数据科学研究中包含人工智能的成分,但不完全属于人工智能。数据科学研究中使用人工智能的技术和算法,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,来提取特征、预测趋势、识别模式等,从而得出有意义的结论和预测。在数据科学研究中,人工智能也扮演着重要的角色,可以帮助数据科学家进行数据分析和可视化,提高数据的准确性和可读性。虽然数据科学研究中包含人工智能的成分,但它不完全属于人工智能。数据科学家需要掌握计算机科学、统计学、机器学习等相关知识和技能,才能进行数据科学研究。