人工智能导论的难度取决于教授和课程的设计。一般来说,人工智能导论课程会涵盖一些基础知识,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等,同时也会涉及到一些最新的研究成果和应用领域。因此,这门课程的难度可能会相对较高,需要学生具备一定的数学、编程和机器学习等领域的基础知识。如果想学好人工智能导论课程,建议先了解相关的基础知识,并且认真阅读和理解课程的教材和论文,积极参与课堂讨论和实验。此外,还可以通过参加相关的课程讨论、参加机器学习和深度学习的竞赛等活动来提高自己的学习效果。