人工智能大数据要学什么（人工智能大数据要学什么科目）

人工智能(AI)大数据(大数据技术)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、数据挖掘等技术的综合性学科。以下是学习人工智能大数据需要掌握的一些主要技能和知识:
1. 编程语言和工具:Python、Java、C 等编程语言,Hadoop、Spark、Hive、Pig等大数据处理工具。
2. 机器学习算法:监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法,各种分类、回归、聚类等常见机器学习问题的解决方案。
3. 深度学习算法:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法,以及其应用场景和实现方法。
4. 数据挖掘和数据分析:数据挖掘的基本算法、数据挖掘流程、数据可视化和报告等。
5. 自然语言处理:自然语言处理技术,包括词性标注、句法分析、命名实体识别等。
6. 计算机视觉:计算机视觉技术,包括图像分类、目标检测、图像分割等。
7. 项目实践:通过实践项目,掌握实际应用场景下的数据管理和机器学习算法实现。
此外,还需要掌握一些相关的数学和统计学知识,如线性代数、微积分、概率论、统计学等。同时,学习人工智能大数据还需要具备一定的编程和数据处理技能,以及逻辑思维和问题解决能力。