人工智能里面什么是核心（什么是人工智能的核心）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的核心是机器学习(Machine Learning,简称ML)。
机器学习是一种通过利用统计学、概率论和优化方法等技术,让计算机系统自动学习模式和规律,并基于这些模式和规律进行预测、分类、决策等任务的学科。机器学习的核心思想是通过让计算机系统自动地从数据中学习,从而不断提高预测的准确性和分类的精度。
在机器学习中,通常会使用数据集来训练模型,模型会根据数据集上的规律,自动地识别和预测数据。训练模型的过程就是让模型从数据中学习,不断学习并提高预测的精度和准确性。机器学习算法有很多种,其中最流行的包括决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等。
因此,机器学习是人工智能的基础和核心,通过机器学习,可以开发出更加准确、智能、自适应的人工智能系统。