人工智能公选课学什么：人工智能选修课是干什么的

人工智能公选课一般包括以下内容:
1. 机器学习基础:介绍机器学习的基本概念、算法和应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 数据结构和算法:介绍数据结构、算法分析和优化等知识,包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构,排序、查找、算法复杂度分析等算法。
3. 人工智能基础:介绍人工智能的基本概念、发展历程和应用领域等,包括人工智能的基本原理、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
4. 编程实践:通过编程实践,学习使用Python等编程语言进行机器学习和人工智能应用的实现。
5. 项目实践:通过参与人工智能项目实践,掌握实际应用场景下的应用方法和技巧。
6. 人机交互:介绍人机交互的基本概念和设计原则,包括界面设计、用户体验、自然语言处理等。
以上是一些常见的人工智能公选课内容,具体课程设置可能会有所不同。