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人工智能围棋的发展程度相当成熟。自20世纪80年代开始,人工智能围棋就开始受到关注,当时的围棋水平相对较低,人工智能的发展也相对较慢。
目前,人工智能围棋已经取得了很大的进展。通过深度学习、强化学习等技术,人工智能围棋可以在短时间内取得比人类更高的棋力。例如,AlphaGo在2016年击败了围棋世界冠军李世石,证明了人工智能围棋可以超越人类。
人工智能围棋还可以利用大数据和算法进行预测和策略优化,进一步提高棋力。同时,人工智能围棋还可以通过对弈和自我对弈等方式不断训练和改进,不断提升棋艺。
虽然人工智能围棋已经取得了很大的进展,但与人类围棋大师相比,人工智能围棋仍然有很多不足之处。因此,人工智能围棋仍然需要人类围棋大师的指导和监督,才能更好地发挥其潜力。