人工智能选什么题型好呢：人工智能做题

人工智能选什么题型好,取决于想要训练的模型的具体功能和应用场景。一般来说,人工智能可以使用多种不同的题型来解决实际问题,例如:
1. 分类问题:例如图像分类、文本分类、自然语言处理中的问答等。
2. 回归问题:例如预测股票价格、预测用户购买行为等。
3. 决策问题:例如推荐系统、风险评估、智能客服等。
4. 聚类问题:例如社会网络分析、数据挖掘中的聚类等。
5. 模拟问题:例如在线测试、仿真实验等。
因此,需要根据具体问题和应用场景,选择适合的题型来进行训练和求解。同时,为了提高模型的性能和泛化能力,还需要进行适当的数据集和模型优化等操作。