人工智能专业学什么课：人工智能专业学什么课程

人工智能专业通常涵盖以下课程:
1. 编程基础:学习编程语言和数据结构、算法等基础知识,这是人工智能开发的基础。
2. 数学基础:学习概率论、统计学、线性代数、微积分等数学基础知识,这些知识在机器学习和深度学习中广泛应用。
3. 机器学习:学习机器学习算法和模型,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
4. 深度学习:学习深度学习算法和模型,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
5. 计算机视觉:学习计算机视觉算法和模型,包括图像识别、目标检测、图像分割和视频分析等。
6. 自然语言处理:学习自然语言处理算法和模型,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
7. 人机交互:学习人机交互设计和用户体验设计,使开发人员更好地理解用户需求和反馈。
8. 数据分析:学习数据分析和可视化工具,使开发人员更好地将机器学习算法和计算机视觉模型的结果可视化。
以上只是人工智能专业中的一部分课程,具体课程设置可能因学校和专业而有所不同。