入门人工智能学什么（学人工智能入门需要什么基础）

入门人工智能,可以学习以下一些基础知识和技能:
1. 编程语言:Python是人工智能领域最常用的编程语言之一,建议学习Python编程语言。
2. 机器学习基础:学习机器学习的基本概念、算法和应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
3. 数据科学基础:学习数据科学的基本概念、工具和技术,包括数据预处理、数据可视化、特征工程和模型选择等。
4. 深度学习基础:学习深度学习的基本概念、算法和应用,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
5. 自然语言处理基础:学习自然语言处理的基本概念、工具和技术,包括词性标注、句法分析、语义分析和机器翻译等。
6. 计算机视觉基础:学习计算机视觉的基本概念、算法和应用,包括图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别等。
7. 深度学习项目实战:通过参与深度学习项目,实践和掌握深度学习的相关技能和知识。
8. 开源工具的使用:学习使用一些常用的开源工具,如TensorFlow、PyTorch和Keras等。
以上是入门人工智能的一些基础知识和技能,当然还有很多其他的内容需要学习和掌握。