人工智能基于什么层面的-人工智能基于什么提供的

人工智能(Artificial Intelligence,AI)通常是基于以下几个层面的:
1. 规则系统:规则系统是一种基于规则和逻辑的人工智能模型。它通过学习和推理来识别模式和解决问题。例如,棋类游戏和扑克牌算法都基于规则系统。
2. 机器学习:机器学习是一种让计算机从数据中学习并改进自己的算法,从而实现自动化的人工智能模型。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
3. 自然语言处理:自然语言处理是一种使计算机理解和处理自然语言的技术。它包括语音识别、语义分析、机器翻译和情感分析等多种任务。
4. 计算机视觉:计算机视觉是一种让计算机理解和解释图像和视频的技术。它包括图像分类、目标检测、图像分割和图像生成等多种任务。
5. 强化学习:强化学习是一种让计算机通过与环境互动来学习最优行为策略的机器学习模型。强化学习通常用于解决游戏、机器人和自动驾驶等问题。
这些层面的人工智能模型相互交织,共同构成了现代人工智能系统的基础。