人工智能原理考什么_人工智能原理期末考试题

人工智能原理涉及到许多不同的主题和概念,具体考试内容可能会因学校或课程而异。以下是一些可能考过的人工智能主题:
1. 机器学习:包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 神经网络:包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
3. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、机器翻译和问答系统等。
4. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像生成和视频分析等。
5. 智能决策:包括风险评估、风险建模、智能推荐和自主决策等。
6. 知识图谱:包括语义网络、知识表示和实体识别等。
7. 深度学习框架:包括TensorFlow、PyTorch和Keras等。
此外,考试还可能涉及人工智能的应用和伦理问题等。建议参考相关的课程教材和学术期刊,以便更好地准备考试。