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人工智能理论开端可以追溯到20世纪50年代。当时,计算机科学家开始探索如何让计算机能够模拟人类思维过程。其中,最重要的成果之一是“图灵测试”,该测试通过将一个计算机程序与一个人类进行交互,以确定程序是否能够模拟人类的思维过程。
随着计算机性能的提高和人工智能技术的发展,人工智能理论也逐步发展起来。其中,最具代表性的成果之一是“神经网络”理论,该理论认为,计算机可以通过模拟人类大脑的神经元来实现人类思维过程。
此外,人工智能理论还涉及到机器学习、知识表示、推理、规划等多个领域。这些领域的研究成果都为人工智能的发展提供了重要的理论基础。