人工智能核心(Artificial Intelligence Core)是指人工智能系统的核心组件或部分,通常包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示和推理等方面的内容。这些组件是实现人工智能算法和应用的基础,也是人工智能系统的性能瓶颈之一。人工智能核心的实现需要依赖复杂的数学模型、算法和硬件设备,例如神经网络、卷积神经网络、支持向量机、深度学习框架、计算机视觉算法等。这些组件的研究和发展是人工智能领域的重要方向,也是推动人工智能系统实现和应用的关键。