登陆
人工智能视觉是研究计算机视觉和机器学习技术在图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等领域中的应用的一门学科。
在人工智能视觉中,主要学习的内容包括:
1. 图像处理:包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、图像识别等。
2. 模式识别:包括手写数字识别、文本识别、图像识别等。
3. 目标检测:包括物体检测、场景检测、图像分割等。
4. 图像分割:包括语义分割、区域分割等。
5. 三维重建:包括三维扫描、三维建模、三维动画等。
6. 深度学习:包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。
7. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。
人工智能视觉是一门交叉学科,需要综合运用计算机科学、数学、统计学、物理学等多个学科的知识。