人工智能研究什么范围（人工智能研究的是）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)研究的范围非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是AI的核心技术之一,通过让计算机从数据中学习规律和模式,从而进行预测、分类、决策等任务。
2. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是指将计算机和人类语言联系起来的技术,包括语音识别、语音合成、机器翻译、文本分类、情感分析等。
3. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是指让计算机理解和解析图像、视频等视觉数据的技术,包括目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别等。
4. 智能机器人(Intelligent Robots):智能机器人是指具有自主决策、运动控制、感知感知和任务执行能力的机器人,包括自主导航机器人、服务机器人、家庭机器人等。
5. 深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一种形式,通过多层神经网络进行学习和预测,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
6. 强化学习(Reinforcement Learning):强化学习是指让计算机通过与环境交互来学习最优行为策略的技术,广泛应用于游戏、机器人控制、智能推荐等领域。
7. 安全和隐私(Security and Privacy):随着AI技术的广泛应用,安全和隐私问题也日益突出,人工智能研究的重点之一是安全和隐私保护,包括数据加密、身份验证、访问控制等。