人工智能基于什么学习：人工智能基于什么层

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是基于机器学习(Machine Learning,ML)和深度学习(Deep Learning,DL)等技术发展而来的。
机器学习是一种人工智能的分支,其主要方法是利用计算机算法和统计学方法从数据中学习并预测模式,使得机器能够自动从数据中自动提取规律和知识。机器学习通过训练模型来识别和分类数据,使得模型可以从数据中学习到模式和规律,进而对新的数据进行预测和分类。
深度学习是机器学习的一种高级形式,其方法是利用深度神经网络来学习和预测模型。深度学习中的神经网络模型具有大量的参数和复杂结构,能够通过层层递归地学习复杂的非线性关系,从而能够对真实世界的数据进行准确的分析和预测。
在机器学习和深度学习的基础上,人工智能系统能够进行自主的学习和决策,从而具备智能和自主性。人工智能系统可以通过大量的数据学习和自我优化,不断提高自身的性能和能力,在多个领域具备广泛的应用,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、智能游戏等。