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人工智能选择什么显卡,取决于使用场景和需求。
如果需要进行高性能的计算,如深度学习、神经网络等,则需要使用专门的显卡,如NVIDIA的Tesla系列、AMD的RDNA系列和Tensor系列等。这些显卡具有强大的计算能力和高频率的时钟速度,能够处理大规模数据和复杂的算法。
如果只需要进行一般的图像和视频处理,或者需要进行较为简单的机器学习任务,那么选择一款性能较强的集成显卡或者CPU即可。
需要注意的是,对于人工智能应用,显卡的性能和稳定性同样重要,因此选择显卡时需要根据自己的实际需求进行评估。此外,显卡的选择还需要考虑功耗、散热等因素,以确保其长时间的稳定运行。