人工智能有什么好书：人工智能必看5本经典书

人工智能领域有很多好书,以下是一些值得推荐的:
1. 《人工智能简史》(A Brief History of Artificial Intelligence)作者:莫里斯·比斯和艾尔·亨特 - 本书提供了人工智能发展的全面历史,从最早的计算机程序和算法到现代人工智能应用和研究领域的现状。
2. 《机器学习实战》(Machine Learning in Action)作者:彼得·哈林顿和杰里米·霍华德 - 本书介绍了机器学习的基础知识和应用,包括监督学习、无监督学习和深度学习等。
3. 《深度学习》(Deep Learning)作者:伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 - 本书是深度学习领域的经典著作,涵盖了深度学习的基础知识、神经网络的构建、优化和训练等方面的内容。
4. 《统计学习方法》(The统计学习方法)作者:李航、周志华和郭建平 - 本书是机器学习领域的另一本经典著作,介绍了统计学习的基本理论和方法,包括回归、聚类、分类、支持向量机等。
5. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)作者:Sebastian Raschka和Matthias We尔 - 本书介绍了使用Python进行机器学习的基础知识和应用,包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等方面的内容。
以上是一些人工智能领域的好书,你可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的阅读材料。