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人工智能补充技能是指在人工智能领域,针对特定的应用场景和任务,需要掌握一些特定的技能或知识,以便更好地完成工作或解决问题。这些技能或知识通常与人工智能算法、数据结构、机器学习、深度学习、自然语言处理等相关。
例如,在医疗领域中,人工智能补充技能可能包括医学史、医学统计学、生物信息学、医学图像处理、机器学习和深度学习等方面的知识。在金融领域中,人工智能补充技能可能包括数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。
人工智能补充技能对于人工智能领域的从业者和学习者都非常重要,可以帮助他们更好地理解和应用人工智能技术,提高工作效率和创新能力。