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人工智能翻译技术包括自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)、机器翻译(Machine Translation,MT)、语音识别(Speech Recognition,SR)和文本生成(Text Generation,梓豪)等技术。其中,NLP是人工智能翻译技术中的核心,它包括词法分析、句法分析、语义分析和语言模型等技术,这些技术可以帮助计算机理解自然语言,并生成相应的翻译结果。MT则是将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本,通常需要利用机器翻译算法和翻译词典等工具,以及翻译记忆库和实时翻译引擎等技术来提高翻译的准确性和速度。SR则是将语音转换为文本,通常需要利用语音识别技术和文本转录技术,以及文本分类和机器翻译算法等技术来提高转录质量。文本生成技术则可以帮助计算机生成各种类型的文本,如文章、摘要、新闻报道等。