人工智能基于什么层_人工智能基于什么层次

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是基于神经网络(Neural Network)的,神经网络是一种模拟人类大脑的计算模型,由许多相互连接的神经元组成,可以学习并预测未来的趋势。
在人工智能中,神经网络通常分为输入层、输出层和中间层(隐藏层)。输入层接受输入数据,输出层提供输出结果,而中间层则处理输入数据,并将它们转换为可以输出的模型。
神经网络的训练过程是通过反向传播算法来实现的,该算法使用梯度下降来最小化损失函数,以使网络的输出尽可能地接近真实输出。
人工智能中的其他技术和框架也涉及神经网络,例如卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等。