人工智能用什么框架-人工智能主流框架

人工智能框架是用于构建、训练和部署人工智能模型的软件工具。以下是一些常用的人工智能框架:
1. TensorFlow:由Google开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python、C 等。
2. PyTorch:Facebook开源的深度学习框架,也支持多种编程语言,包括Python、C 等。
3. Keras:是一种高级神经网络API,可以与TensorFlow、Theano和CNTK等低级框架兼容,非常适合构建深层神经网络。
4. Caffe:由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python、C 等。
5. MXNet:由亚马逊开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python、C 等。
6. Theano:是一个Python库,用于高效的数学表达式编译,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
7. Torch:由纽约大学开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python、C 等。
8. Microsoft Cognitive Toolkit:由微软开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括Python、C 等。
这些框架都有广泛的社区支持和广泛的应用,可以根据自己的需求选择适合的框架。