人工智能本科学什么-人工智能专业本科好就业吗

人工智能本科通常会学习以下一些内容:
1. 数据科学和统计学:数据科学和统计学是人工智能的基础,本科课程通常会涉及数据采集、清洗、分析和可视化等方面,以及机器学习和深度学习中的基本概念和方法。
2. 计算机科学基础:包括编程语言、算法和数据结构等。
3. 机器学习和深度学习:学习机器学习和深度学习的基本概念、算法和应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
4. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本概念、技术和方法,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
5. 人工智能应用:学习人工智能在不同领域的应用,例如计算机视觉、智能机器人、自动驾驶等。
6. 统计学和数据分析:学习统计学和数据分析的基本概念、技术和方法,用于在人工智能领域中进行数据清洗、特征提取和模型评估等。
7. 实践项目:学生通常会参与一些实践项目,例如基于机器学习的文本分类、图像识别、自然语言处理等。
以上是一些常见的人工智能本科课程,具体课程设置可能会因学校和学科而异。