浙大人工智能研究生考什么：浙大人工智能专业考研

浙江大学人工智能研究生考试的具体科目和内容可能会因时间和年级而有所不同,以下是一些通用的建议和参考:
1. 数学基础:人工智能是一个数学为基础的领域,因此考生需要具备一定的数学基础,包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 编程基础:Python是人工智能领域最常用的编程语言之一,考生需要熟悉Python的语法和常用的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
3. 计算机基础:人工智能涉及到计算机的各个方面,包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统等。
4. 机器学习和深度学习:这是人工智能领域的核心技术之一,考生需要了解常用的机器学习算法和深度学习框架,如SVM、神经网络、卷积神经网络等。
5. 其他:还可能涉及到其他一些基础知识,如人工智能的应用场景、人机交互等。
需要注意的是,以上仅是一些通用的内容,具体考试内容可能因时间和年级而有所不同,建议考生在备考过程中根据具体情况进行有针对性地复习和准备。