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人工智能的硬骨头是指人工智能领域面临的一种难以解决或克服的问题,通常是指那些需要高水平的数学、计算机科学、统计学和机器学习知识,以及深入的神经网络和机器学习算法研究等问题。
例如,人工智能需要大量的数据来进行学习和改进,但这些数据往往很难获取,或者需要大量的计算资源和存储空间。此外,人工智能还需要解决透明度和可解释性的问题,即如何使机器学习算法的决策过程变得透明和可理解,以避免误导和误解。
人工智能还需要解决一些伦理和社会问题,例如隐私保护、公平性、人工智能对社会和经济的影响等。这些问题需要政府、企业和个人共同努力来解决。