1.名词解释Step:训练模型的步数BatchSize（批尺寸）：计算梯度所需的样本数量，太小会导致效率低下，无法收敛。太大会导致内存撑不住，BatchSize增大到一定程度后，其下降方向变化很小了，所以BatchSize是一个很重要的参数。为什么需要有Batch_Size:batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。Epoch（回合）：代表样本
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