大学人工智能应用学什么：大学人工智能专业课程有哪些

大学人工智能应用通常涉及以下几门课程:
1. 机器学习基础:这门课程会介绍机器学习的基本概念、算法和工具,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 数据科学基础:这门课程会介绍数据科学的基本概念、工具和技术,包括数据预处理、数据可视化、特征工程和模型选择等。
3. 自然语言处理:这门课程会介绍自然语言处理的基本概念、技术和工具,包括词性标注、语法分析和语义理解等。
4. 计算机视觉:这门课程会介绍计算机视觉的基本概念、技术和工具,包括图像分类、目标检测和图像分割等。
5. 人工智能导论:这门课程会介绍人工智能的基本概念、历史和发展,以及人工智能在不同领域的应用和挑战。
6. 深度学习:这门课程会介绍深度学习的基本概念、算法和应用,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
7. 项目实践:这门课程会提供一些实践项目,让学生通过实践掌握人工智能的应用和开发。
以上仅是一些常见的课程,实际上大学人工智能应用的学习还涉及很多其他领域的内容,具体取决于学生的兴趣和专业方向。