机器学人工智能学什么：机器人人工智能专业

机器学人工智能(AI)主要学习人工智能的基础知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识和技能。以下是机器学人工智能学习的一些主要领域:
1. 机器学习:学习如何通过数据来训练模型,以便对未知数据进行分类、预测和分类。
2. 深度学习:学习如何使用深度神经网络进行图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。
3. 自然语言处理:学习如何使用自然语言处理技术来理解和分析自然语言文本。
4. 计算机视觉:学习如何使用计算机视觉技术来识别图像和视频,并提取有用的信息。
5. 知识表示和推理:学习如何使用知识表示和推理技术来理解和推理知识,以便做出决策。
6. 优化和统计学:学习如何使用优化和统计学方法来解决复杂的问题,包括决策制定、模型选择和数据处理等。
此外,机器学人工智能还需要学习编程和计算机科学的基础知识,以便能够实现人工智能算法。