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人工智能(AI)需要一定的后端知识,因为AI系统通常需要处理大量的数据和计算任务,而这些数据通常是存储在服务器或其他计算机上的。
人工智能的后端开发涉及到数据处理、算法计算、数据存储、模型训练等方面,需要具备一定的计算机科学、数学和统计学等知识。此外,后端开发还需要考虑到硬件和软件的选择,例如需要选择合适的服务器硬件和操作系统,并安装和配置适当的数据库和中间件等。
因此,如果想成为一名人工智能工程师或开发人员,深入了解后端开发是必不可少的。这将帮助自己构建和部署AI系统,处理大量的数据和计算任务,并确保AI系统具有高性能和可靠性。