非科班人工智能专业学什么：人工智能非全日制研究生有哪些学校

非科班人工智能专业的学生,需要学习以下知识和技能:
1. 数学基础:包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
2. 编程基础:Python、Java、C 等编程语言,以及数据结构和算法等。
3. 机器学习:学习机器学习的基本概念、算法和应用。
4. 深度学习:了解深度学习的基本概念、架构和应用。
5. 计算机视觉:学习计算机视觉的基本概念、算法和应用,如图像识别、目标检测等。
6. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本概念、算法和应用,如文本分类、机器翻译等。
7. 数据分析和可视化:掌握数据分析和可视化的基本技能,如数据清洗、数据可视化、机器学习模型评估等。
8. 实践经验:通过实践项目和参与开源社区,积累实践经验和技能。
非科班人工智能专业需要注重数学和编程的学习,同时需要了解相关领域的最新进展和实践应用,注重实践和项目经验的积累。