人工智能学什么_人工智能技术应用学什么

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、神经科学等多个学科的交叉学科。学习人工智能需要掌握以下几个方面的知识:
1. 编程语言和数据结构:人工智能的实现需要编程语言的支持,如Python、Java等。同时需要掌握数据结构和算法,例如线性代数、图论、排序算法、搜索算法等。
2. 机器学习算法:机器学习是人工智能的核心技术之一。需要学习各种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
3. 深度学习:深度学习是机器学习的一个分支,利用神经网络实现人工智能。需要学习深度学习的基本原理、神经网络的结构和训练方法等。
4. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能的另一个重要领域,用于处理自然语言文本。需要学习自然语言处理的基本原理、词性标注、句法分析、语义分析等。
5. 计算机视觉:计算机视觉用于让计算机“看懂”图像和视频。需要学习计算机视觉的基本原理、图像分类、目标检测、图像分割等。
此外,还需要掌握一些实际应用方面的技能,例如数据分析、人工智能项目开发、人工智能应用场景等。