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统计机器学习是人工智能的一个子领域,属于机器学习的一种形式,利用统计分析方法和技术来实现机器学习任务。统计机器学习主要关注模型的构建和训练,以及模型的预测能力,而人工智能则更广泛地涉及了从数据中学习和发现规律,以及利用这些规律进行决策和自主行动的能力。
统计机器学习通常使用统计学方法和算法来处理和分析数据,然后根据数据的特征和模式构建机器学习模型。这些模型可以是基于规则的,也可以是基于统计模型的,还可以是深度学习模型。统计机器学习在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、风险分析等领域都有广泛应用。
因此,可以说统计机器学习是人工智能的一部分,它利用统计方法和技术来实现机器学习任务,并且是人工智能领域中重要的一种形式。