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扫车需要人工智能。传统的扫车方法通常是人工驾驶,需要驾驶员在道路上驾驶,然后人工地将车辆周围的垃圾收集到塑料袋中。这种方法效率较低,需要大量的人力,并且容易出现错误。
然而,随着人工智能的发展,扫车已经开始使用人工智能技术。人工智能可以帮助扫车机器人自动化地扫描车辆周围的垃圾,提高收集效率,减少错误率。例如,可以使用视觉传感器来识别车辆,并使用机器学习算法来预测垃圾的位置和数量,从而自动收集垃圾。
人工智能可以帮助扫车机器人提高收集效率,减少错误率,并减少对人力的需求。因此,扫车机器人需要人工智能技术的支持才能满足现代城市的需求。