数学与人工智能学什么科目-数学系人工智能

数学与人工智能涉及到多个学科,具体可以参考下述主要科目:
1. 数学基础课程,包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。
2. 机器学习和深度学习算法,包括数据结构、算法设计、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
3. 编程语言,Python、R、Java等,以及机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
4. 自然语言处理,包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等。
5. 计算机视觉,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
6. 数据科学,包括数据清洗、数据可视化、特征提取等。
7. 统计学和概率论,用于建模和预测。
数学与人工智能的学习还需要学习计算机科学、统计学、心理学、经济学等其他学科的知识。