人工智能专业主修什么课程（人工智能专业主干课程）

人工智能专业的学生通常会修读以下课程:
1. 机器学习:学习如何使用算法和数据结构来训练机器学习模型,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
2. 自然语言处理:学习如何使用机器学习算法来处理自然语言数据,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
3. 计算机视觉:学习如何使用机器学习算法来处理图像和视频数据,包括目标检测、图像分割、图像识别和人脸识别等。
4. 数据分析:学习如何使用统计学和Python等工具来分析数据,从中提取信息和知识。
5. 人工智能导论:学习人工智能的基本概念和历史,以及当前人工智能领域的热门技术和研究方向。
6. 深度学习:学习如何使用深度神经网络来训练模型,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
7. 编程实践:学习如何使用Python等编程语言来实现人工智能算法,包括数据结构和算法的实现、编程实践和调试等。
以上是一些常见的人工智能专业课程,具体课程选择可能会因学校和专业而有所不同。