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人工智能原理复试的具体考试内容可能因学校和导师而异,但通常包括以下主题:
1. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等基本概念、算法和应用。
2. 数据科学:包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习模型优化等。
3. 自然语言处理:包括文本分类、情感分析、机器翻译、信息抽取等。
4. 计算机视觉:包括图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等。
5. 人工智能伦理与法律:包括人工智能对社会和经济的影响、隐私保护、人工智能的合法与道德问题等。
6. 研究方法:包括数据集构建、实验设计、数据分析等。
此外,也可能要求进行相关的项目或实践经验展示,以及面试和综合能力考核。建议提前了解招生政策和要求,以便有针对性地准备复试。