数字人工智能专业学什么-数字人文与人工智能

数字人工智能专业主要学习人工智能的基本原理、算法和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识和技能。
具体来说,学生可能会学习以下方面的内容:
1. 数据结构和算法:学习如何设计和实现数据结构,如数组、链表、栈、队列和树等,以及算法,如排序、查找、图算法等。
2. 机器学习:学习如何使用机器学习算法来训练模型,包括监督学习、无监督学习和强化学习等,并了解常见的机器学习框架,如TensorFlow和PyTorch等。
3. 深度学习:学习深度学习的基本原理和算法,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等,并了解如何设计和实现深度学习模型。
4. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本原理和技术,包括词性标注、句法分析、命名实体识别和语义分析等,并了解如何使用自然语言处理工具来解决实际问题。
5. 计算机视觉:学习计算机视觉的基本原理和算法,包括图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别等,并了解如何使用计算机视觉工具来解决实际问题。
6. 实践经验:学习如何在实际项目中应用所学的知识和技能,包括如何构建项目、编写代码和测试模型等。
数字人工智能专业是一门涉及多个领域的交叉学科,需要综合运用数学、计算机科学和统计学等方面的知识。