人工智能什么是cf模型（cfd如何结合人工智能）

CF模型,全称为“Convolutional Framework”,是一种常用的深度学习模型,用于图像识别和计算机视觉任务。它由一组卷积层和池化层组成,可以对输入的图像进行特征提取和转换。CF模型使用残差连接来将不同层次的特征进行融合,提高了模型的表达能力。
CF模型最早是由Google的研究人员提出的,并且在图像分类、目标检测、图像分割等任务中得到了广泛应用。与传统深度学习模型相比,CF模型具有速度快、效率高、训练简单等优点,因此在实际应用中表现出色。