人工智能技术什么层级_人工智能技术层的三个层次

人工智能技术可以分为不同的层级,其中最常见的包括以下几个层级:
1. 基础模型层:该层级是人工智能技术的基础,主要训练和优化机器学习模型,如决策树、神经网络、支持向量机等。
2. 应用层:该层级是人工智能技术的实际应用场景,例如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
3. 表示层:该层级是人工智能技术的可视化表示,例如图像中的物体识别、文本中的单词识别、语音识别中的声谱图等。
4. 推理层:该层级是人工智能技术的推理过程,例如基于规则的应用、基于知识的推理、基于神经网络的推理等。
5. 预测层:该层级是人工智能技术的预测过程,例如基于数据的预测、基于模型的预测、基于深度学习的预测等。
6. 执行层:该层级是人工智能技术的执行过程,例如机器人控制、自动驾驶、智能家居等。
需要注意的是,人工智能技术的层级不是固定不变的,而是随着技术的发展而不断演变和升级。