人工智能主要课程是什么（人工智能专业的基础课程）

人工智能主要课程通常包括以下内容:
1. 数据结构和算法:学习数据结构、算法分析和优化,为机器学习和深度学习提供基础。
2. 机器学习基础:学习机器学习的基本概念、方法和工具,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
3. 统计学习:学习统计学习的基本理论和算法,包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
4. 深度学习:学习深度学习的基本概念、方法和工具,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
5. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本概念、方法和工具,包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。
6. 计算机视觉:学习计算机视觉的基本概念、方法和工具,包括图像分类、目标检测、图像分割等。
7. 人工智能实践:学习人工智能的实际应用场景和案例,包括自动驾驶、智能家居、智能医疗等。
这些课程通常会涉及到数学、统计学、计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的知识。