财经人工智能专业学什么-人工智能财会

财经人工智能专业通常涵盖以下课程:
1. 数据结构与算法:数据结构与算法是计算机科学的基础,也是财经人工智能的核心。该课程会介绍各种数据结构,如数组、链表、树、图等,并学习如何使用算法来解决实际问题。
2. 机器学习:机器学习是财经人工智能的核心技术之一。该课程会介绍各种机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网络等,并学习如何使用这些算法来解决实际问题。
3. 深度学习:深度学习是机器学习的一种重要分支。该课程会介绍深度学习的基本概念、神经网络的结构和训练方法,并学习如何使用深度学习算法来解决实际问题。
4. 自然语言处理:自然语言处理是财经人工智能的另一个重要技术。该课程会介绍自然语言处理的基本概念、方法和技术,包括分词、词性标注、语法分析等,并学习如何使用自然语言处理算法来解决实际问题。
5. 数据挖掘:数据挖掘是收集、分析和解释数据的过程。该课程会介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术,包括聚类、关联规则挖掘、异常检测等,并学习如何使用数据挖掘算法来解决实际问题。
6. 数据分析:数据分析是使用数据来发现有意义的信息。该课程会介绍数据分析的基本概念、方法和技巧,包括描述性统计分析、推断统计、回归分析等,并学习如何使用数据分析工具来解决实际问题。
以上课程只是财经人工智能专业的一部分,还可能包括其他相关的课程,如金融、财务、会计等方面的知识。