底层人工智能用什么开发：人工智能底层技术是什么

底层人工智能通常是指使用机器学习算法和深度学习框架来开发人工智能应用程序的开发人员。以下是一些常用的开发工具和语言:
1. Python:Python 是最流行的机器学习和深度学习框架之一,具有简单易用的语法和丰富的库。许多底层人工智能应用程序都使用 Python 编写。
2. R:R 是一种专门用于数据科学和统计分析的语言,也是一个很好的机器学习工具。它有一个强大的数据可视化和统计工具包,可以帮助开发人员更好地理解数据。
3. C :C 是一种高效的编程语言,通常用于开发深度神经网络。它提供了对高级机器学习算法的高性能支持。
4. TensorFlow:TensorFlow 是一个流行的深度学习框架,由 Google 开发。它提供了一种方便的方式来构建、训练和部署深度神经网络模型。
5. PyTorch:PyTorch 是由 Facebook 开发的深度学习框架,也是一个非常流行的框架。它提供了一种动态计算图的方式来构建和训练神经网络,使得开发人员可以更容易地调整模型参数。
除了上述语言和框架之外,还有一些其他的底层人工智能开发工具和语言,如 Julia、Go、Scala 等。选择哪种工具和语言取决于开发人员的个人喜好和项目需求。