学人工智能读什么书：学 人工智能

学习人工智能,可以参考下述经典书籍:
1. 《机器学习》(Machine Learning):由斯坦福大学教授 Andrew Ng 主讲的公开课,是人工智能领域的经典教材,涵盖了机器学习的基础知识和应用。
2. 《深度学习》(Deep Learning):由深度学习专家 Andrew Ng 主讲的公开课,介绍了深度学习的理论和实践。
3. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods):由李航教授主讲的教材,是机器学习领域的经典教材之一,涵盖了统计学习的基础理论和实践。
4. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning):由 KEG 实验室主任铭宣教授主讲的教材,介绍了使用 Python 实现机器学习的方法和技术。
5. 《人工智能:从新手到专家》(Artificial Intelligence: A Modern Approach):由图灵奖得主艾伦·图灵主讲的教材,全面介绍了人工智能的基础知识和应用。
6. 《机器学习实战》(Machine Learning in Action):由机器学习专家唐杰主讲的视频教程,通过实际案例展示了机器学习的应用场景和方法。
7. 《深度学习简明教程》(Deep Learning for Computer Vision):由计算机视觉专家唐绪琴主讲的教材,介绍了使用深度学习实现计算机视觉的方法和技术。
这些书籍是学习人工智能的经典教材,涵盖了机器学习、深度学习、Python 编程、统计学习等多个方面。