翻译类人工智能学什么（翻译类人工智能学什么课程）

翻译类人工智能主要学习以下几门课程:
1. 自然语言处理(NLP):翻译类人工智能的核心就是NLP,因此学习NLP是必不可少的。这包括语言模型、词向量、文本分类、情感分析、命名实体识别等。
2. 机器翻译(MT):学习机器翻译是翻译类人工智能的入门。MT涉及到词汇、语法、语义等方面,因此需要学习这些方面的知识。
3. 深度学习:深度学习在翻译中的应用非常广泛,包括神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等。通过学习深度学习,可以更好地理解神经网络在翻译中的应用。
4. 翻译协议:了解翻译协议是翻译类人工智能的核心技术之一。翻译协议涉及到翻译质量评估、翻译后编辑、翻译记忆库等方面。
5. 语言模型训练:学习如何训练语言模型是翻译类人工智能的关键。语言模型是一种用于预测下一个单词或短语的模型,通过学习大量的文本数据,训练出语言模型。
6. 人机交互:翻译类人工智能也需要与人类用户进行交互。因此,学习人机交互技术对于翻译类人工智能的发展至关重要。
以上是翻译类人工智能需要学习的一些主要课程。当然,随着技术的发展,翻译类人工智能还需要学习更多的技术,如强化学习、迁移学习、生成对抗网络等。