特征工程人工智能是什么（特征工程的作用）

特征工程人工智能(Feature engineering artificial intelligence)是一种将原始数据转换为机器可以理解和使用的表示方法的技术,通常用于机器学习和深度学习中。在机器学习中,特征工程是指从原始数据中提取有意义的特征,并将其输入到机器学习算法中。这些特征可以是数字、文本或图像等各种形式的数据。
特征工程人工智能的目的是提取数据中的有用信息,使得机器学习算法可以更好地学习和预测。通常,特征工程涉及数据清洗、转换、标准化和集成等技术,以便将原始数据转换为可以被机器学习算法处理的格式。例如,在文本分类任务中,特征工程可能包括将文本转换为分词器可以处理的离散表示,并将单词或短语转换为特征向量。
特征工程人工智能是机器学习和深度学习领域中的一个重要步骤,可以帮助算法更好地理解和利用数据。