人工智能主要学点什么（人工智能主要学什么?）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、哲学等多个领域的交叉学科。以下是一些常见的学习领域:
1. 编程语言和算法:人工智能的实现需要编程语言和算法的支持,如Python、Java、C 等编程语言,机器学习算法、深度学习算法等。
2. 数据结构和算法:人工智能中经常使用数据结构和算法来解决实际问题,如线性代数、概率论、图论、算法分析等。
3. 机器学习:机器学习是人工智能的核心技术之一,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等,学习算法包括决策树、神经网络、支持向量机等。
4. 深度学习:深度学习是机器学习的一种技术,通过多层神经网络实现对复杂数据的抽象和建模,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
5. 自然语言处理:自然语言处理是人工智能中的一个重要领域,包括语音识别、语义理解、机器翻译、文本分类等,需要学习自然语言处理相关的语言模型、词向量、序列模型等。
6. 计算机视觉:计算机视觉是人工智能的另一个重要领域,通过计算机对图像和视频进行处理和分析,实现对物体的检测、定位、分类和识别等。需要学习计算机视觉相关的图像处理、特征提取、目标检测、图像分类等。
7. 统计学和数据分析:人工智能需要大量的数据来进行学习和预测,需要学习统计学和数据分析相关的知识和方法,如数据清洗、特征提取、回归分析、聚类分析等。
以上是人工智能学习的一些常见领域,学习这些领域只是人工智能学习的一部分,还需要学习其他相关的知识和技能,如自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等。