人工智能中什么是框架_人工智能框架图

框架(Framework)是一种工具类,用于帮助程序员更快速、更高效地开发人工智能(AI)应用。框架通常提供了一组库、API、工具和模板,帮助开发人员构建、训练和部署AI模型。
常见的人工智能框架包括:
1. TensorFlow:由Google开发,是最流行的深度学习框架之一,支持多种编程语言,包括Python和C 。
2. PyTorch:由Facebook开发,也是一款流行的深度学习框架,使用易于理解的函数式编程语言。
3. Keras:是一个高级神经网络API,用于在TensorFlow、Theano和CNTK等低级框架之上进行快速实验。
4. Caffe:由加州大学伯克利分校开发,是一种常用的深度学习框架,支持GPU加速训练。
5. MXNet:由亚马逊开发,是一款高性能的深度学习框架,支持分布式训练和多种编程语言。
框架可以帮助开发人员更快地构建AI应用,降低开发成本,同时提高应用的质量。