人工智能线性回归是一种机器学习技术,用于预测一个或多个变量对一个给定的变量的线性函数的影响。该模型通常使用一个或多个自变量和一个因变量来构建,并且可以通过将自变量和因变量的数据点拟合到一个线性函数中来计算它们之间的依赖关系。线性回归被广泛应用于许多领域,例如统计学、经济学、物理学和工程学等,以预测未来事件或变量之间的关系。
