选修人工智能学什么（人工智能基础选修课知识梳理）

选修人工智能可以学习到以下内容:
1. 编程基础:学习编程语言,如Python或Java,掌握基本的编程概念和语法,例如数据类型、变量、循环、条件语句等。
2. 机器学习基础:学习机器学习的基本概念和算法,例如监督学习、无监督学习、强化学习等,了解机器学习框架,如TensorFlow或PyTorch等。
3. 数据处理与分析:学习如何处理和分析大规模数据,例如数据清洗、特征提取和特征工程等,以及如何使用机器学习算法进行数据分析和预测。
4. 深度学习:学习深度学习的基本概念和算法,例如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等,了解深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch等。
5. 实践项目:通过实践项目,将所学的知识应用到实际问题中,例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
以上是选修人工智能可以学习到的主要内容,当然随着技术的发展,人工智能的课程也在不断更新和扩展。