人工智能治理需要什么：人工智能治理的框架和行动指南

人工智能治理是指制定和实施有关人工智能的法律、政策、规定和标准等方面的工作。以下是人工智能治理所需要的关键要素:
1. 透明度和可解释性:确保人工智能决策过程和结果可以被理解和解释,减少公众的不信任和担忧。
2. 数据隐私和安全:保护个人数据的隐私和安全,防止数据被滥用和泄露。
3. 责任和监管:确定人工智能系统的开发者、执行者和使用者的责任和义务,以及对其使用的人工智能系统进行定期审查和监管。
4. 公正和公平:确保人工智能决策和分配的公正和公平,避免偏见和不公平的结果。
5. 透明度和可验证性:确保人工智能系统的决策和结果可以被验证和验证,减少错误和误解。
6. 可持续性和社会责任:考虑人工智能系统的可持续性和社会责任,确保其不会影响人类社会和自然环境。
7. 国际合作:人工智能是一个全球性的问题,需要国际合作和协调,确保各国政策和规定相互协调和兼容。
8. 公众参与:鼓励公众参与人工智能治理过程,参与讨论和决策,确保公众的声音得到充分的听取和重视。
人工智能治理需要透明度、数据隐私和安全、责任和监管、公正和公平、透明度和可验证性、可持续性和社会责任、国际合作和公众参与等方面的要素。